分類: TensorFlow

本次文章使用IDEAS Hatch Hatch 1-2-3（開發板+書）所付之Hatch One(DSI5168)開發板：

本文簡介TensorFlow Lite for Microcontrollers Kit，套件的內容於下所示：

接續前一篇文章，這次在Arduino MKRZERO開發板實作“Hello World”範例。首先看看官方的展示於下：

前幾篇文章提到TensorFlow Lite for Microcontrollers技術的相關實作，歐萊禮(O’Reilly)將要出版一本TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino, and Ultra-Low Power Micro-Controllers書籍來描述這方面的內容。目前在該網站有釋出這本書的早期版本內容：

接續前一篇文章，這次在STM32F7 Discovery Kit實作“Hello World”範例。此外，前一篇的內容有發佈到Twitter上，也得到原作者的回應：

GitHub上TensorFlow master分支上有TensorFlow Lite的“Hello World”範例，資訊來自TensorFlow推特轉貼訊息：

TensorFlow Lite for Microcontrollers是TensorFlow新增項目，其目的就是在Microcontroller(MCU)上運作TensorFlow Lite；官方對應的是SparkFun Edge開發板，用以展示關鍵字語音辨識。本文主要是以這篇AI on a microcontroller with TensorFlow Lite and SparkFun Edge文章，說明軟體開發驗證的部份。附帶一題，相似的專案可以參考先前文章，由於TensorFlow Lite for Microcontrollers還在試驗階段，多數人實測後發現運作遲頓，可參考這篇討論。

uTensor是一套基於mbed和TensorFlow的AI推論程式庫，本文將說明以DISCO-F413ZH開發板搭配觸控螢幕進行手寫數字辨識。專案為MNIST Touch Screen，實作前可先看一下官方提供的展示影片：