TinyML一書早期釋出版本內容更新簡介
延續前面的文章,近期TinyML一書的早期釋出版本新增不少的內容,由原先的六章擴增到二十一章。主要是因應TensorFlow Lite for Microcontrollers專案的快速發展而做的更新,也可以在Oreilly網站上試讀:
» Read more智慧終端,AI應用的最後一哩路
TensorFlow模型應用於裝置 (含TensorFlow Lite)
延續前面的文章,近期TinyML一書的早期釋出版本新增不少的內容,由原先的六章擴增到二十一章。主要是因應TensorFlow Lite for Microcontrollers專案的快速發展而做的更新,也可以在Oreilly網站上試讀:
» Read more本文說明”Android程式設計入門、應用到精通-第五版“的”單元60 TensorFlow Lite“中的實作部份,在此直接使用該書所提供的程式碼直接編譯並在實機(Redmi 7)上驗證;進一步說明請參考該書描述,或參考TensorFlow Lite官方範例說明。首先,需在電腦(本文使用MacBook Air,作業系統為macOS Mojave)上安裝Android Studio,並將手機(在此為Redmi 7)開啟”開發人員選項”,以啟用USB偵錯:
» Read more前幾篇文章提到TensorFlow Lite for Microcontrollers技術的相關實作,歐萊禮(O’Reilly)將要出版一本TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino, and Ultra-Low Power Micro-Controllers書籍來描述這方面的內容。目前在該網站有釋出這本書的早期版本內容:
» Read moreTensorFlow Lite for Microcontrollers是TensorFlow新增項目,其目的就是在Microcontroller(MCU)上運作TensorFlow Lite;官方對應的是SparkFun Edge開發板,用以展示關鍵字語音辨識。本文主要是以這篇AI on a microcontroller with TensorFlow Lite and SparkFun Edge文章,說明軟體開發驗證的部份。附帶一題,相似的專案可以參考先前文章,由於TensorFlow Lite for Microcontrollers還在試驗階段,多數人實測後發現運作遲頓,可參考這篇討論。
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