分類：TensorFlow

TensorFlow模型應用於裝置 (含TensorFlow Lite)

TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example編譯與執行

ARM Cortex-M, ESP32, TensorFlow

延續前面的文章，接下來都是以” Moved TensorFlow Lite Micro out of experimental folder”的原始碼架構來說明如何編譯TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example。本次說明並不包含Arduino的部份，因其是使用官方的Arduino_TensorFlowLite程式庫，會用另外一篇文章進行說明。本文都是在Ubuntu 16.04.6 LTS (Xenial Xerus) 64-bit PC (AMD64) desktop系統上進行，並使用Anaconda Distributionx的虛擬環境來管理不同Microcontroller之編譯環境(除了ESP-IDF必需安裝到Ubuntu原生環境外)。首先，先安裝SparkFun Serial Basic Breakout所需使用的USB Serial Port驅動程式，修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf加入這一行：

» Read more
Leave a comment

TensorFlow Lite for Microcontrollers專案移出experimental資料夾

TensorFlow

先前提到，TensorFlow Lite for Microcontrollers專案進展的相當快速；在發文(2019年12月11日)的昨日GitHub上出現更新訊息” Moved TensorFlow Lite Micro out of experimental folder”，代表其已不是TensorFlow Lite的實驗性的專案。文件的部份目前只有TensorFlow官網有做調整，TinyML一書的預覽版在發文的當下並未做修改：

» Read more
Leave a comment

實作TensorFlow Lite for Android範例

Android, TensorFlow

本文說明”Android程式設計入門、應用到精通-第五版“的”單元60 TensorFlow Lite“中的實作部份，在此直接使用該書所提供的程式碼直接編譯並在實機(Redmi 7)上驗證；進一步說明請參考該書描述，或參考TensorFlow Lite官方範例說明。首先，需在電腦(本文使用MacBook Air，作業系統為macOS Mojave)上安裝Android Studio，並將手機(在此為Redmi 7)開啟”開發人員選項”，以啟用USB偵錯：

» Read more
Leave a comment
1 2 3