智慧終端，AI應用的最後一哩路
TensorFlow模型應用於裝置 (含TensorFlow Lite)
本次說明”非官方”的Arduino開發板如何執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example。一樣是在Windows7 64Bits上進行驗證。程式庫安裝與使用請參閱前面的文章，注意需選擇非” precompiled”的版本。首先介紹Linkit 7697開發板的Arduino部份，先將相關軟體元件安裝起來：
» Read more接續前文，本文說明在Arduino上執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example；舊的版本與相關設定請參考之前文章。本次使用的開發板為Arduino MKRZERO與Arduino Nano 33 BLE Sense，開發環境則是Windows 7 64Bits。首先下載並安裝Arduino IDE，安裝完後先點選選單上的”管理程式庫”：
» Read more延續前面的文章，接下來都是以” Moved TensorFlow Lite Micro out of experimental folder”的原始碼架構來說明如何編譯TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example。本次說明並不包含Arduino的部份，因其是使用官方的Arduino_TensorFlowLite程式庫，會用另外一篇文章進行說明。本文都是在Ubuntu 16.04.6 LTS (Xenial Xerus) 64-bit PC (AMD64) desktop系統上進行，並使用Anaconda Distributionx的虛擬環境來管理不同Microcontroller之編譯環境(除了ESP-IDF必需安裝到Ubuntu原生環境外)。首先，先安裝SparkFun Serial Basic Breakout所需使用的USB Serial Port驅動程式，修改/etc/modprobe.d/blacklist.conf加入這一行：
» Read more先前提到，TensorFlow Lite for Microcontrollers專案進展的相當快速；在發文(2019年12月11日)的昨日GitHub上出現更新訊息” Moved TensorFlow Lite Micro out of experimental folder”，代表其已不是TensorFlow Lite的實驗性的專案。文件的部份目前只有TensorFlow官網有做調整，TinyML一書的預覽版在發文的當下並未做修改：
» Read more本次是在ESP-EYE開發套件上執行Hello World example。與先前的的文章所不同的是，本次Windows主機上進行開發，OS為Windows 7 SP1 64Bits。首先在Windows上安裝ESP-IDF環境，使用的是ESP-IDF工具安裝器一次安裝完所需要的軟體，安裝過程中要注意選擇ESP-IDF版本為4.0：
» Read more延續前面的文章，近期TinyML一書的早期釋出版本新增不少的內容，由原先的六章擴增到二十一章。主要是因應TensorFlow Lite for Microcontrollers專案的快速發展而做的更新，也可以在Oreilly網站上試讀：
» Read more本文說明”Android程式設計入門、應用到精通-第五版“的”單元60 TensorFlow Lite“中的實作部份，在此直接使用該書所提供的程式碼直接編譯並在實機(Redmi 7)上驗證；進一步說明請參考該書描述，或參考TensorFlow Lite官方範例說明。首先，需在電腦(本文使用MacBook Air，作業系統為macOS Mojave)上安裝Android Studio，並將手機(在此為Redmi 7)開啟”開發人員選項”，以啟用USB偵錯：
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