USB神經網路計算卡使用PLAI軟體進行模型建構與訓練

本文介紹以Gyrfalcon Technology公司Lightspeeur 2801S晶片為核心的USB神經網路計算卡使用搭配的PLAI(People Learn AI)軟體進行VGG模型建構與訓練。本文內容參考廠商網頁進行,訓練過程中使用nVidia GPU來加速運算;電腦安裝的作業系統為Ubuntu 16.04.5 LTS (Xenial Xerus) 64-bit PC (AMD64) desktop。PLAI軟體可從”AI 64G資料U盤”中取得:

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USB神經網路計算卡實作目標檢測

本文介紹以Gyrfalcon Technology公司Lightspeeur 2801S晶片為核心的USB神經網路計算卡上進行目標檢測(Object Detection)推論(Inference)。其中模型的建立、訓練與轉換部份需要在有Nvidia的GPU的電腦上進行,所使用框架為Caffe,算法為SSD(Single Shot MultiBox Detector)。本文是參照廠商的SSD模型工具包(MDK)文件實作後所做的整理,電腦使用的作業系統為Ubuntu 16.04.5 LTS (Xenial Xerus) 64-bit PC (AMD64) desktop,相關檔案的取得請聯絡” 汯采有限公司”購買”AI 64G資料U盤”。首先將SSD算法的相關檔案拷貝到家目錄:

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USB神經網路計算卡簡介與在X86 Linux上之功能展示

本文簡介以Gyrfalcon Technology公司Lightspeeur 2801S晶片為核心的USB神經網路計算卡,並說明如何使用其所附帶SDK在個人電腦(作業系統為Ubuntu Linux)上進行功能展示。USB神經網路計算卡的硬體規格可參考廠商網頁:https://www.global-plus-tech.com/product_1161350.html。以下是Lightspeeur 2801S晶片方案開發情境:

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