分類：ARM Cortex-M

在此說明使用OpenMV H7機器視覺模組進行深度學習之影像辨識(影像分類)。簡單介紹一下OpenMV專案：OpenMV是一款小巧，低功耗，低成本的電路板，它幫助你很輕鬆的完成機器視覺(machine vision)應用；你可以透過高階程式語言Python(準確的說是MicroPython)，而不是C/C++來進行程式設計。本文會一併討論深度模型建模、訓練與轉換模型到OpenMV上，將用到Caffe這個深度學習框架；因此，所有的實作都會在Ubuntu Linux 16.04 64Bits作業系統上進行。

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本文說明如何在ARM Crotex-M MCU，以DS-CNN精準進行關鍵字萃取。DS-CNN中文介紹請參考”2019年版嵌入式系統設計解密”之”邊緣運算篇”中相關文章；以下是講解如何編譯與執行ARM提供程式碼。本次開發環境是在Ubuntu 16.04 64 Bits作業系統，預先安裝的環境請參考這篇文章；目標板為Discovery kit with STM32F746NG MCU，目標板在使用前需更新ST-LINK/V2 韌體，詳細步驟請參考這篇文章。

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