USB神經網路計算卡實作目標檢測

本文介紹以Gyrfalcon Technology公司Lightspeeur 2801S晶片為核心的USB神經網路計算卡上進行目標檢測(Object Detection)推論(Inference)。其中模型的建立、訓練與轉換部份需要在有Nvidia的GPU的電腦上進行,所使用框架為Caffe,算法為SSD(Single Shot MultiBox Detector)。本文是參照廠商的SSD模型工具包(MDK)文件實作後所做的整理,電腦使用的作業系統為Ubuntu 16.04.5 LTS (Xenial Xerus) 64-bit PC (AMD64) desktop,相關檔案的取得請聯絡” 汯采有限公司”購買”AI 64G資料U盤”。首先將SSD算法的相關檔案拷貝到家目錄:

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