實作TensorFlow Lite for Android範例
本文說明”Android程式設計入門、應用到精通-第五版“的”單元60 TensorFlow Lite“中的實作部份，在此直接使用該書所提供的程式碼直接編譯並在實機(Redmi 7)上驗證；進一步說明請參考該書描述，或參考TensorFlow Lite官方範例說明。首先，需在電腦(本文使用MacBook Air，作業系統為macOS Mojave)上安裝Android Studio，並將手機(在此為Redmi 7)開啟”開發人員選項”，以啟用USB偵錯：
» Read more在Hatch One上執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example
Adafruit的TensorFlow Lite for Microcontrollers Kit簡介
在Arduino上執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example
TinyML一書早期釋出版本閱讀心得
前幾篇文章提到TensorFlow Lite for Microcontrollers技術的相關實作，歐萊禮(O’Reilly)將要出版一本TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino, and Ultra-Low Power Micro-Controllers書籍來描述這方面的內容。目前在該網站有釋出這本書的早期版本內容：
» Read more在STM32F7 Discovery Kit上執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example
在SparkFun Edge開發板上執行TensorFlow Lite for Microcontrollers的Hello World example
在SparkFun Edge開發板上驗證TensorFlow Lite for Microcontrollers
TensorFlow Lite for Microcontrollers是TensorFlow新增項目，其目的就是在Microcontroller(MCU)上運作TensorFlow Lite；官方對應的是SparkFun Edge開發板，用以展示關鍵字語音辨識。本文主要是以這篇AI on a microcontroller with TensorFlow Lite and SparkFun Edge文章，說明軟體開發驗證的部份。附帶一題，相似的專案可以參考先前文章，由於TensorFlow Lite for Microcontrollers還在試驗階段，多數人實測後發現運作遲頓，可參考這篇討論。
» Read more使用uTensor進行手寫數字辨識
uTensor是一套基於mbed和TensorFlow的AI推論程式庫，本文將說明以DISCO-F413ZH開發板搭配觸控螢幕進行手寫數字辨識。專案為MNIST Touch Screen，實作前可先看一下官方提供的展示影片：
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