在SparkFun Edge開發板上驗證TensorFlow Lite for Microcontrollers

TensorFlow Lite for Microcontrollers是TensorFlow新增項目,其目的就是在Microcontroller(MCU)上運作TensorFlow Lite;官方對應的是SparkFun Edge開發板,用以展示關鍵字語音辨識。本文主要是以這篇AI on a microcontroller with TensorFlow Lite and SparkFun Edge文章,說明軟體開發驗證的部份。附帶一題,相似的專案可以參考先前文章,由於TensorFlow Lite for Microcontrollers還在試驗階段,多數人實測後發現運作遲頓,可參考這篇討論

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使用OpenMV H7機器視覺模組進行深度學習之影像辨識

在此說明使用OpenMV H7機器視覺模組進行深度學習之影像辨識(影像分類)。簡單介紹一下OpenMV專案:OpenMV是一款小巧,低功耗,低成本的電路板,它幫助你很輕鬆的完成機器視覺(machine vision)應用;你可以透過高階程式語言Python(準確的說是MicroPython),而不是C/C++來進行程式設計。本文會一併討論深度模型建模、訓練與轉換模型到OpenMV上,將用到Caffe這個深度學習框架;因此,所有的實作都會在Ubuntu Linux 16.04 64Bits作業系統上進行。

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