TinyML Professional Certificate : Applications of TinyML
HarvardX Professional Certificate in Tiny Machine Learning (TinyML)
McuML專案 – 更新Node.js
McuML專案 – 支援長路徑檔名
在編譯TensorFlow Lite for Microcontrollers的範例時會用到TensorFlow原始碼；但因Windows 的檔案路徑最長只能有 260 個字元，這樣的限制有可能會造成在Windows上編譯相關範例時會有一些無法預期的狀況發生。對應的解決方式為：在Windows10 版本1607後可啟用支援長路徑檔名 (Maximum Path Length Limitation)；打開「regedit」，找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem\LongPathsEnabled ：
» Read more簡介：深度學習圖像識別技術：基於 TensorFlow Object Detection API 和 OpenVINO™ 工具套件
McuML專案 – 架構解說
McuML專案簡介
McuML專案為「Windows上的微控制器機器學習之開發環境」，延續在tinyML Summit 2020上所展示的OpenM1專案，依現時發展潮流將所有程序整合於JupyterLab上：
» Read more簡介：TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers中文翻譯版
中文版為：TinyML｜TensorFlow Lite 機器學習 : 應用 Arduino 與低耗電微控制器 ( http://books.gotop.com.tw/v_A649 )：
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